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Unidad II. Medición de OP. Escalas de medición. Likert

Una de las herramientas más comunes en la medición de opiniones y actitudes son las escalas de medición.

Para medir un objeto se requiere una escala de medida: El consumo de electricidad se mide en kilowatios x hora, la temperatura en grados centígrados. Cómo medir la insatisfacción, la anomia, la actitud de los trabajadores hacia la prevención o hacia el trabajo en equipo?

El gran problema metodológico de las ciencias sociales. Cómo medir los fenómenos sociales? Qué escala usar para medir una actitud? Cómo construirla?

En primer lugar definimos una escala como una serie de ítems o frases que han sido cuidadosamente seleccionados, de forma que constituyan un criterio válido, fiable y preciso para medir de alguna forma los fenómenos sociales. En nuestro caso, este fenómeno será una actitud cuya intensidad queremos medir.

Una actitud es una predisposición a actuar de una forma u otra. Es un estado de disposición psicológica, adquirida y organizada a través de la propia experiencia que incita al individuo a reaccionar de una manera característica frente a determinadas personas, objetos o situaciones.

Las actitudes no son susceptibles de observación directa sino que han de ser inferidas de las expresiones verbales; o de la conducta observada. Esta medición indirecta se realiza por medio de unas escalas en las que partiendo de una serie de afirmaciones, proposiciones o juicios, sobre los que los individuos manifiestan su opinión, se deducen o infieren las actitudes.

Un ítem (tópico, tema) es una frase o proposición que expresa una idea positiva o negativa respecto a un fenómeno que nos interesa conocer. Por ejemplo, el ítem:

"Las normas sobre utilización de carretillas elevadoras dictadas por la empresa, en la práctica cotidiana, son de difícil cumplimiento."

Lo anterior expresa una opinión sobre el tema: la política normativa de la empresa, y se refiere concretamente al manejo de carretillas.

La posición valorativa de tal afirmación hecha por un individuo se puede considerar como un indicador de su opinión sobre dicha política normativa, sobre el uso de carretillas elevadoras, sobre la seguridad en la empresa, etc.

Tres criterios para la confección de los items de una escala. Los ítems deben facilitar respuestas relacionadas con el fenómeno medido, aunque dicha relación no tiene porqué ser necesariamente manifiesta.

Cada ítem debe declarar no sólo las dos posturas extremas, sino también graduar las intermedias. A medida que la escala gane en sensibilidad, ganará también en precisión.

Los ítems deben ser fiables y seguros. La fiabilidad con frecuencia se logra a costa de la precisión. Cuanto más refinada es una medición, más probable es que en dos medidas repetidas obtengamos puntuaciones distintas.

Las escalas aditivas están constituidas por una serie de ítems ante los cuales se solicita la reacción del sujeto. El interrogado señala su grado de acuerdo o desacuerdo con cada ítem (muy de acuerdo, de acuerdo, indeciso en desacuerdo, muy en desacuerdo).

A cada respuesta se le da una puntuación favorable o desfavorable. La suma algebraica de las puntuaciones de las respuestas del individuo a todos los ítems da su puntuación total que se entiende como representativa de su posición favorable-desfavorable con respecto al fenómeno que se mide.

La justificación razonada de tales puntuaciones totales, como base para la colocación de los individuos en una escala, es la siguiente:

A un ítem que puede ser admitido con diversos grados de aprobación, se le pueden atribuir diversos "pesos", conforme a las frecuencias aprobatorias que reciba de acuerdo con la curva normal.

Asimismo y por consiguiente, 1) cada individuo recibe una puntuación proporcional a su aprobación acumulada, y 2) cada ítem recibe diversos pesos según el grado con que es aprobado.

La probabilidad de acuerdo o desacuerdo con cualquiera de las series de ítems favorables o desfavorables, con respecto a un objeto, varía directamente con el grado de actitud de un individuo. Un individuo con una actitud favorable responderá favorablemente a muchos ítems (es decir, estará de acuerdo con muchos ítems favorables al objeto y disentirá a los desfavorables); de un individuo ambivalente puede esperarse que responda desfavorablemente a unos y favorablemente a otros; un individuo con una actitud desfavorable responderá desfavorablemente a muchos ítems.

El tipo de escala aditiva más frecuentemente utilizado en el estudio de las actitudes sociales es el de Likert.

Construcción de una escala aditiva tipo LikertLa escala de Likert es una escala ordinal y como tal no mide en cuánto es más favorable o desfavorable una actitud, es decir que si una persona obtiene una puntuación de 60 puntos en una escala, no significa esto que su actitud hacia el fenómeno medido sea doble que la de otro individuo que obtenga 30 puntos, pero sí nos informa que el que obtiene 60 puntos tiene una actitud más favorable que el que tiene 30, de la misma forma que 40°C no son el doble de 20°C pero sí indican una temperatura más alta.

A pesar de esta limitación, la escala Likert tiene la ventaja de que es fácil de construir y de aplicar, y, además, proporciona una buena base para una primera ordenación de los individuos en la característica que se mide. Rensis Likert (30s del siglo pasado).

1. Consiste en la presentación de una serie de frases presentados en forma de afirmaciones o juicios ante los cuales se pide la reacción de los sujetos.

2. Se presenta la oración, y se pide al encuestado que externe su reacción eligiendo uno de los puntos de la escala (pueden ser 4, 5, 6..)

3. A cada punto se le asigna un valor númerico. Así el sujeto, obtiene una puntuación respecto a la afirmación, y al final se obtiene su puntuación total sumando las puntuaciones obtenidas en relación a todas las afirmaciones.

4. Las afirmaciones califican al objeto de actitud qué se esta midiendo.

5. Alternativas o puntos en las escalas tipo Likert:

A. Muy de Acuerdo. De acuerdo. Ni de acuerdo ni en desacuerdo. EN desacuerdo. Muy en desacuerdo.

B. Definitivamente si. Probablemente si. Indeciso. Probablemente no. Definitivamente no.

C. Completamente verdadero. Verdadero. Ni falso ni verdadero. Falso. Completamente falso.

D. Totalmente de acuerdo. De acuerdo. Neutral. En desacuerdo. Totalmente en desacuerdo.

6. Medición de la actitud...

Unidad II. Medición de la Opinión Pública

Como hemos comentado reiteradamente en clase, la construcción de un proyecto de investigación de opinión pública se basa en la triada:

1. Formulación teórica conceptual,

2. Operacionalización de variables,

3. Constrastación empírica.

En palabras de Lazarsfeld, esto implica que debemos clarificar los objetos y objetivos de la investigación, y simultáneamente apoyarnos en una o dos teorías que nos permitan explicar como se relacionan nuestras variables, y finalmente considerar los problemas concretos vinculados con la evidencia y los pruebas más adecuadas para validar nuestra investigación (Diseño y análisis de encuestas sociales, Hebert Hyman, Amorrotou).

Por lo tanto, la realización de un proyecto de investigación de opinión pública no es un asunto que se pueda tomar a la ligera. La abstracción de una realidad social en una serie de variables interrelacionadas entre sí es todo un arte que requiere del mayor profesionalismo.

Tipos de investigación

1. La investigación normativa responde a la pregunta de ¿como debe de ser el asunto que abordamos en una investigación?. Una de las disciplinas que se basa en la investigación normativa es el derecho. Basta ver como esta hecha una constitución, pues en muchos de sus artiulos priva el ideal de comportamiento humano. Busca el deber ser del objeto de estudio, y en ello se involucran los juicios de valor. En ocasiones, el ideal o deber ser de un problema de nuestro entorno es fuente de inspiración de una investigación, sin embargo en algunas ramas de las ciencias sociales como la ciencia política o la comunicación, es recomendabe ocuparse de describir y explicar la realidad tal como es, en lugar de calificarla de si es buena o mala.

2. Investigación analítico conceptual. En cualquier investigación, la elaboración conceptual nos ayuda a conocer y a delimitar el objeto de estudio. Esta investigación tiene el objetivo elemental de responder a la pregunta: ¿qué es?.

3. Investigación empírico descriptiva. Para alcanzar el el objetivo de la investigación científica

que es la predicción de los hechos más allá de los observado, es muy importante alcanzar en primer lugar la descripción del objeto de estudio. Este tipo de investigación busca los objetivos de explorar y describir, y busca responder la pregunta de ¿cómo es?, ¿cómo sucede?.

4. Investigación empírico-explicativa. Una vez que se alcanza la conceptualización de un problema de investigación, asi como la exploración y descripción, estamos listos para buscar el objetivo de explicar un objeto de estudio a partir de responder la pregunta de ¿Porqué sucede tal o cual objeto de estudio?

Glosario de términos útiles en investigación

Método Científico: serie de pasos basados en la observación, experimentación y análisis sistemático que buscan la descripción y explicación de una realidad social determinada.

Teoría: Conjunto de conceptos lógicamente relacionados que representan lo que creemos que sucede en una realidad.

Modelo: Representación abstracta de la realidad.Concepto: Descripción semántica de un objeto, parte de tres elementos interrelacionados entre sí: término, significado y referente. (Unidades del pensar, Antecedente de las definiciones operacionales).

Operacionalización: Proceso de especificación del referente empírico de un conceptoVariable: Característica empírica observable de algún concepto que puede tomar más de un valor. Son el vínculo entre teoría y datos.

Variables cuantitativas: son aquellas cuyas categorías pueden expresarse numéricamente. La naturaleza numérica de las variables cuantitativas permite un tratamiento estadístico más elaborado debido a las operaciones matemáticas que permiten. Por ello facilitan una descripción más precisa y detallada de la variable. Las variables cuantitativas, propiamente dichas, son de intervalo y de razón (o de cociente). Pueden ser discretas (enteros) o continuas.

Variables de intervalo: utiliza criterios de medición en los que se pueden identificar unidades y realizar operaciones matemáticas (edad, peso, nivel de ingresos, no. de partidos etc.). Incluyen la noción de orden y admiten las operaciones de suma y resta. Aquí se pueden establecer relaciones de igualdad y desigualdad, de orden y de igualdad de intervalos. Esto supone que hay una unidad de medida constante y uniforme a lo largo de todos los valores posibles de esta variable. En una escala interval el valor cero es un valor obtenido por consenso, es decir, arbitrario y no tiene un significado de ausencia del atributo.

Variables cualitativas: aquellas que no aparecen en forma numérica, sino como categorías o atributos (sexo, profesión, color de ojos) y sólo pueden ser nominales u ordinales.Variables ordinales ó jerárquicas: categorías que sin guardar un orden numérico preciso, guardan una relación de orden (grado de Partidismo, grado de curación). Recogen la idea de orden pero no tiene sentido realizar operaciones aritméticas con ellas (acuerdo o desacuerdo con un proyecto de ley) ya que no puede medirse distancia entre una categoría y otra. Se puede establecer aquí igualdad y desigualdad, y relaciones como mayor que, y menor que. Puede establecerse orden, pero no medirse distancia dentro de ese orden. La medida estadística de tendencia central más apropiada es la "mediana".

Variables nominales ó categóricas: clasificaciones o tipologías que no se pueden ordenar (nacionalidad, religión, preferencias x, estado civil, grupo sanguíneo).

Hipótesis: Enunciado declarativo que indica explícitamente las relaciones que se esperan encontrar entre la variables, son el vínculo entre la teoría y los datos. Según su posición en dicha relación podemos distinguir a la variable dependiente e independientes.

Variable Dependiente: es aquella cuyos valores dependen de los que asuma otra variable.

Variables independientes: es aquella que, dentro de la relación establecida, no depende de ninguna otra (explicativas)

Variable Interviniente: cuando resulta un factor que interviene entre dos variables modificando o alterando con su propio contenido las relaciones que existen entre esos dos elementos. P.e.Variable A: alimentación que se recibe en la infancia (variable independiente).Variable B: nivel de inteligencia posterior de la persona (variable dependiente).Variable C: nivel socio - económico (variable interviniente que influye a A).

Variable antecedente es la que se supone como "antecedente" de otra. Ejemplo: para realizar el aprendizaje se supone un grado mínimo de inteligencia. Por lo tanto, la variable inteligencia es antecedente de la variable aprendizaje.

Objeto de estudio: Selección del campo o área específica que se estudiará.

Unidad de análisis: Selección del ente específico que se estudiará.

Propiedades: Características a investigar.

Proceso de observación : Aplicación de un instrumento de medida para asignar valores de alguna característica o propiedad del fenómeno en cuestión a los casos estudiados.

Proceso de medición: Creación de variables e indicadores. Implica la elección de uno o varios indicadores para cada variable y la elección de formas de obtener información.Calidad de los indicadores: a partir de la validez y la fiabilidad.

Unidad II. Medición de la Opinión Pública

Iniciaremos con la revisión del método usado en ciencias sociales, que es el método usado en opinión pública. A diferencia del conocimiento emanado de fuentes tradicionales, todo conocimiento científico debe de ser evidenciado empíricamente, y ser fruto de la aplicación de un conjunto de reglas secuencialmente ordenadas (método científico) para crear un conocimiento verificable y racional. Por ello, esto será el cimiento de la investigación de opinión pública.

El primer paso será revisar un glosario de términos útiles en ciencias sociales y opinión pública. Posteriormente abordaremos el proceso de formulación teórica, la identificación de conceptos y variables en la investigación, la operacionalización de conceptos y variables, para más tarde alcanzar la contrastación empírica y la comprobación de hipótesis.

Opinión Pública Polisémica: conceptos relevantes